Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform belastbar und abgestimmt sind.
Aufgaben
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Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien
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Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem
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Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten
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Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte
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Automatisierung von Daten- und Regressionstests
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Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement
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Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung
Anforderungen
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Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten
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Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil
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Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests)
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Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen
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Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil
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Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen
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Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil
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Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
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Pensum: 50–80 %
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Start: 02.11.2026
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Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
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Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
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Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
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Kundengespräch: Verfügbarkeit für ein Vorstellungsgespräch beim Kunden am 22. oder 28.10.2026
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