Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.
Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.
Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid)
Deine Kernaufgaben
Machine Learning & Modellierung
- Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
- Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
Engineering & Dateninfrastruktur
- Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
- Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
Produkt-Integration & Skalierung
- Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
- Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
Kommunikation & Wissenstransfer
- Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
- Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks
Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
- Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Das kannst Du von uns erwarten
- Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
- Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
- Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
- Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
- Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
- Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.
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